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知识产权简介:随着元宇宙和虚拟现实技术的快速发展，三维数字人重建作为描述人体三维形态和姿态的重要手段，在智能家居、人机交互和虚拟现实等应用场景中具有重要应用价值。现有三维人体重建方法多局限于单视角，容易受到视角变换、自遮挡等因素的限制。针对上述问题，本发明提出了一种基于毫米波雷达的360度三维数字人重建方法及系统。该方法利用单个商用调频连续波毫米波雷达采集人体运动回波信号，对信号在距离、多普勒及角度维度进行解析处理，构建多维雷达特征张量，用于表征人体的空间结构和运动状态。针对不同人体朝向和自遮挡条件下雷达可观测信息不一致的问题，引入视角不变特征学习机制，通过基于缩放点积的注意力融合模型，对多维特征进行自适应加权，提取与人体朝向无关的稳定特征表示。在此基础上，结合三维卷积神经网络和时间序列建模网络，对人体空间结构特征与时间运动特征进行联合建模，生成结构完整的人体骨骼关键点三维表示。进一步地，将所生成的人体骨骼作为输入，对人体参数化模型进行约束，重建对应的三维人体网格模型，实现360度三维数字人的完整建模。通过上述技术方案，本发明实现了360度三维数字人的连续重建，适用于虚拟现实、人机交互等应用场景。
- 国民经济行业: 科学研究和技术服务业／研究和试验发展／工程和技术研究和试验发展
- 权利人: 上海交通大学
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知识产权简介:本发明针对数据中心资源管理中的资源利用效率问题，提出根据不同类型计算资源的匹配度来改进集群调度器，以达到减少资源碎片与降低闲置能耗的效果。
- 国民经济行业: 信息传输、软件和信息技术服务业／软件和信息技术服务业／数据处理和存储服务
- 权利人: 上海交通大学
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知识产权简介:本专利采用基于生成式深度学习的方法，求解芯片设计流程中关键且复杂的布线问题。我们采用了将单个网布线问题转化为线路图生成问题的方式，使得通常基于传统算法的布线问题可以通过机器学习算法进行求解。
- 国民经济行业: 制造业／计算机、通信和其他电子设备制造业／电子器件制造／集成电路制造
- 权利人: 上海交通大学
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知识产权简介:本申请涉及羧甲基纤维素钠技术领域，具体涉及一种竹子源羧甲基纤维素钠的制备工艺及应用。一种竹子源羧甲基纤维素钠的制备工艺，包括以下步骤：盐浸泡：将竹纤维素分散在氯化锌溶液中，控制在15-35℃的温度下浸泡0.5-3h，沥干溶液后收获含氯化锌的竹纤维素；碱化：将所述含氯化锌的竹纤维素加入到碱溶液中，收获碱纤维素；醚化：往所述碱纤维素中加入氯乙酸进行醚化，再经中和、水洗、干燥后收获竹子源羧甲基纤维素钠。本申请通过先将竹纤维素预先浸泡在氯化锌溶液中，使氯化锌浸入到竹纤维素中，然后碱化时利用氯化锌与碱物质反应生成锌酸钠，其能有效提高碱溶液的利用率，使得制得的竹子源羧甲基纤维素钠具有良好的浸润性，且无需使用高碱溶液用量或高反应温度，能够有效减少工业流程的能耗，降低生产成本。
- 国民经济行业: 制造业／造纸和纸制品业／纸制品制造／纸和纸板容器制造
- 权利人: 四川环龙新材料有限公司
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知识产权简介:本技术涉及分布式电力交易领域，具体涉及新兴市场主体参与的智能合约设计，包括基于智能合约的分布式电力交易流程设计、电力交易拍卖合约设计和电力交易存证合约设计，以提高交易的效率、安全性、透明性和绿色性。
- 国民经济行业: 电力、热力、燃气及水生产和供应业／电力、热力生产和供应业／电力供应
- 权利人: 安徽电力交易中心有限公司
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知识产权简介:本发明提供了一种面向智能交通系统的跨域时空信息迁移的交通状态预测方法。近年来，深度学习在智慧城市建设中取得重要成果。其中，在智能交通系统的状态预测任务中，基于图神经网络的时空关联挖掘方法具有前景。然而，目前基于GNN（图神经网络）的方法通常需要大量的训练数据，当样本数量不足时模型性能急剧下降。从其他数据丰富地区迁移知识到目标地区能够解决这个问题。但是，目前的研究没有考虑保护源地区数据的隐私性。仍然缺少一个能够在不接入源地区数据的前提下实现跨域知识迁移的方案。基于此，本方案提出了一个新型迁移框架，完成跨域的时空知识迁移，提高交通状态预测性能。首先，我们介绍了一种基于联邦学习的多源模型聚合方案来保护源地区的交通信息。提出了基于假设迁移学习的源域和目标域间的自适应方法，实现在源域数据保护下的域自适应。除此之外，我们基于时空图神经网络算法实现交通状态预测。在本发明方法的支持下，能够在保护源域数据隐私性的限制下实现跨域的交通状态预测。
- 国民经济行业: 信息传输、软件和信息技术服务业／软件和信息技术服务业／软件开发
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知识产权简介:本申请涉及交联羧甲基纤维素钠技术领域，具体涉及一种竹源交联羧甲基纤维素钠的制备工艺及应用。该制备工艺包括初步碱化、再次碱化、醚化和交联，其未使用醇作为溶剂，不仅能有效降低生产成本，减少使用储存及其使用醇类溶剂的安全隐患，也使得生产工艺更加绿色环保。此外，本申请还能省去醚化后、交联前的中和物料的步骤，避免酸的加入以减少竹源交联羧甲基纤维素钠的酸解，在一定程度上提高竹源交联羧甲基纤维素钠的生产效率和产量。其制得的交联羧甲基纤维素钠，相对于木源交联羧甲基纤维素钠，纤维的来源更多、成本更低、纤维之间的结合强度更大，同时具有多孔结构，在纺织品领域、食品领域、药品领域、电子设备领域、工业设备等领域中具有更广的应用。
- 国民经济行业: 制造业／造纸和纸制品业／纸制品制造／纸和纸板容器制造
- 权利人: 四川环龙新材料有限公司
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知识产权简介:本发明公开了一种基于距离与到达角复合测量的多潜器协同定位方法，涉及水下多潜器协同定位领域。针对现阶段海洋定位系统覆盖范围有限的发展现状，本发明在缺少锚节点辅助的情况下，通过多潜器间的协同合作，并基于对潜器间的距离与到达角测量信息的复合使用，设计了分布式的数据融合方法，有效缓解了在潜器航行中惯性测量中累积误差和锚节点缺失对潜器定位精度的影响，有效提升了多潜器的整体定位精度。
- 国民经济行业: 科学研究和技术服务业／研究和试验发展／工程和技术研究和试验发展
- 权利人: 上海交通大学
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知识产权简介:本发明公开了结合拓扑优化与有限元分析的刀盘结构设计方法，属于涉及盾构机刀盘结构设计技术领域，本发明主要解决传统刀盘设计依赖经验、难以在轻量化与高性能之间取得最优平衡，以及结构中存在局部应力集中导致疲劳寿命不足的技术问题。本发明通过建立参数化模型并定义多工况载荷，采用以多工况加权柔度最小化为目标、材料体积分数为约束的拓扑优化技术，基于变密度法生成材料最优分布云图；进而对优化结果进行几何重构与工程语义解读，将材料富集区转化为加强肋、箱型梁等明确工程特征，形成轻量化概念模型；最后通过多工况有限元验证与制造工艺性分析，迭代获得满足所有性能指标的最终设计方案。
- 国民经济行业: 制造业／专用设备制造业
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知识产权简介:本发明提供了一种智慧城市人流密集区域的灾害建模与预测方法，包括分析多种城市人流密集区域的灾害演变过程中涉及的多源异构数据，设计城市人流密集区域的灾害的多维度统一表示方式；对城市人流密集区域的灾害时序数据进行处理，通过时序关联规则算法挖掘城市人流密集区域的灾害时序数据的关联关系；基于所述关联关系构建关联事件图；基于所述多源异构数据的预测模型，对多维度的城市人流密集区域的灾害表示进行分类预测，将结果对应到关联事件图中进行城市人流密集区域的灾害的预测。本发明使用时序关联规则挖掘算法，抽取出融入人类知识的城市人流密集区域的灾害危害关联关系图，进而结合时序数据的模型预测，使预测结果更具有解释性与可靠性。
- 国民经济行业: 信息传输、软件和信息技术服务业／软件和信息技术服务业／其他信息技术服务业／数字内容服务
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