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知识产权简介:一种基于高速极化调制的双极化有源转发阵列。系统由极化调制低噪声放大器、极化调制功率放大器、极化调制移相器和极化开关控制器构成。通过在奈奎斯特速率下控制开关在前半周期（水平极化输入/垂直极化输出）与后半周期（垂直极化输入/水平极化输出）间交替切换，实现极化调制，确保任意时刻收发极化正交以提供交叉极化隔离。极化开关控制器集成数字时间转换器（实现皮秒级延迟补偿，确保阵列开关严格同步）和占空比控制器（抑制高阶谐波），保证高速切换的时序精度与频谱纯净度。该时域切换机制通过周期性切断反馈环路，破坏自激振荡建立的相位相干条件，在不增加硬件链路冗余的前提下，保障双极化转发系统的长期稳定工作。
- 国民经济行业: 制造业／计算机、通信和其他电子设备制造业／电子器件制造／集成电路制造
- 权利人: 上海交通大学
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知识产权简介:本发明提供了一种基于弱测量技术的全范围时变相位实时估计方案。其中包括：步骤S1：搭建时变相位实时估计的量子弱测量光学平台,并在相互作用过程引入未知外部信号，产生时变的相位参量；步骤S2：根据当前测定值，计算当前相位；步骤S3：对偏置相位和参考相位进行调节，使系统工作在较佳的灵敏度和线性区间内；步骤S4：重复步骤S2、步骤S3，实现对时变相位的实时估计；步骤S5：待测量结束后，根据实际需要对估计结果进行数据处理。本发明进一步优化了基于弱测量技术的时变相位估计方案的调整方法，提出了一种能够对全范围的相位进行实时高灵敏度的估计方案，进一步拓展了弱测量的应用范围与应用场景。
- 国民经济行业: 科学研究和技术服务业／研究和试验发展／自然科学研究和试验发展
- 权利人: 上海交通大学
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知识产权简介:本发明提出一种基于图神经网络的自适应学习型图像压缩方法（Graph-based Learned Image Compression, 简称GLIC），该方案可高效自适应建模图像空间冗余，实现对不同复杂度区域的灵活信息聚合与高效压缩。
- 国民经济行业: 信息传输、软件和信息技术服务业／互联网和相关服务／互联网接入及相关服务
- 权利人: 上海交通大学
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知识产权简介:本发明公开了一种基于最大共同子图检测的协作感知空间对齐方法，以促进空间误差情况下的协作感知。该方法包括：利用协作信息中轻量的检测框和目标追踪数据，构建检测目标图；使用检测目标图的节点特征和边特征进行最大子图匹配，以实现空间对齐。该过程通过检测目标图建模图、最大共同子图检测方法完成，其包括：利用单体目标检测和追踪结果进行特征提取及图建模；对经提取后检测框和追踪信息进行最大子图搜索以进行图匹配；对图匹配结果进行相关转换计算得出智能体间时域差异以及位姿差异。通过本发明，有效缓解了空间噪声对协作感知带来的影响。
- 国民经济行业: 信息传输、软件和信息技术服务业／软件和信息技术服务业
- 权利人: 上海交通大学
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知识产权简介:一种内置传感装置大位移精密驱动机构，包括壳体、驱动装置、位移传递放大部件、内置传感装置、位移输出杆、水平柔性连接件及支点支架，其中，内置传感器与驱动装置相连接并安装在壳体内部，位移传递放大部件安装在壳体外部并通过支点支架与壳体相连接；位移输出杆设置在壳体上，其内端面内置传感器相连接，其外端面通过水平柔性连接件与位移传递放大部件相连接。本发明较小尺度机体可实现精密大行程直线位移、一定范围的角位移驱动，或较大振幅振动驱动，并具有驱动位移或振幅自传感功能，可制成全闭环精密驱动控制系统。
- 国民经济行业: 制造业／电气机械和器材制造业
- 权利人: 上海交通大学
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知识产权简介:本发明公开了一种基于动态层间并行架构的QC-LDPC译码方法，包括如下步骤：S1.对基矩阵进行预处理，得到非负值生成用于指示数据位置的地址矩阵和用于循环移位对齐的偏移矩阵；S2.初始化信息，从高斯噪声信道获取待译码信息序列，分别计算得到每帧译码信息序列的初始LLR值；S3.迭代更新变量节点、校验节点和后验LLR信息；在变量节点的迭代更新过程中，通过重排行序列并合并无地址冲突的行及其偏移矩阵，实现多个行地址的并行读取与迭代更新；S4.每次迭代更新后进行译码终止判断，满足条件则停止。本发明通过动态层间并行架构实现多行地址的并行读取与更新，并采用自适应调度策略减少访问冲突，具有提升译码吞吐量、降低延迟并动态适应不同QC-LDPC码结构的优点。
- 国民经济行业: 信息传输、软件和信息技术服务业／电信、广播电视和卫星传输服务／电信／其他电信服务
- 权利人: 东华大学
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知识产权简介:本申请提供一种基于深度学习的下颌图像分割方法、装置、设备及介质，该方法包括将目标信息输入目标下颌图像分割模型，以使得目标下颌图像分割模型对目标CBCT影像信息进行预处理，得到目标预处理CBCT影像信息；以及以使得目标下颌图像分割模型基于目标口内扫描信息对目标预处理CBCT影像信息中的第三磨牙和第二磨牙相邻处进行修正，得到目标修正CBCT影像信息；以及以使得目标下颌图像分割模型基于目标关键点检测网络对目标修正CBCT影像信息中的下颌神经管关键点进行标注，得到目标标注CBCT影像信息；以及以使得目标下颌图像分割模型对目标标注CBCT影像信息进行各局部差异化精度分割，得到目标预处理分割结果。该方案实现了下颌图像多结构自动差异化精准分割。
- 国民经济行业: 信息传输、软件和信息技术服务业／软件和信息技术服务业／其他信息技术服务业
- 权利人: 上海交通大学医学院附属第九人民医院
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知识产权简介:本发明公开的一种单纵模空芯光纤气体激光器，属于激光技术领域，具体包括了泵浦源、准直和聚焦透镜、二向色镜、金镜、输出耦合镜、密封气室、空芯光纤、气体填充和抽真空系统。所述泵浦源为窄线宽可调谐泵浦源，用于匹配增益气体的吸收波长。所述密封气室一端固定有空芯光纤，另一端用窗口片密封，侧面连接气体填充和抽真空系统，用于在空芯光纤中填充增益气体。所述空芯光纤填充有增益气体，能同时传输泵浦光和信号光。本发明通过环形腔结构及腔长设计可以实现中红外波段的单纵模激光产生。
- 国民经济行业: 制造业／计算机、通信和其他电子设备制造业／其他电子设备制造
- 权利人: 上海交通大学
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知识产权简介:本发明属于天然食用色素稳态化加工技术领域，具体涉及一种基于食品蛋白质自组装纳米限域效应及空间构象约束机制的姜黄素光稳定化方法。该方法通过空间构象约束作用对姜黄素分子中稳定的烯醇式构型进行锁定，有效抑制了其光降解途径，从而实现姜黄素在非避光条件下的长效稳态。本发明还涉及该技术在制备透明软糖、透明饮料等无需避光包装的食品中的应用。
- 国民经济行业: 科学研究和技术服务业／研究和试验发展／自然科学研究和试验发展
- 权利人: 上海交通大学
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知识产权简介:本发明公开一种基于深度学习的利用航海雷达图像反演海面波高的方法，包括以下步骤：针对特定的雷达以及对应的海洋环境，采用波浪模型模拟波面，并通过裁剪、阴影调制与倾斜调制的方式模拟得到雷达图像，建立数值模拟的雷达图像与波面高度数据集，并与实测采集的数据集合并为最终的数据集；对数据集进行划分得到训练、验证测试集；深度学习模型为编码器解码器架构，输入为雷达图像，输出为波面高度，利用数据集对模型进行训练；在测试集中对模型的效果进行测试。本发明中的模型为端到端模型，步骤简便，避免引入经验公式，充分利用深度学习方法的非线性拟合能力，可以有效提高海面波浪的观测精度，具有重要的应用价值。
- 国民经济行业: 科学研究和技术服务业／专业技术服务业／海洋服务
- 权利人: 上海交通大学
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