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知识产权简介:一种考虑机场旅客舒适偏好自学习的分时分区AI温度补偿与空调节能控制方法及设备
- 国民经济行业: 信息传输、软件和信息技术服务业／软件和信息技术服务业／信息系统集成服务
- 权利人: 广西桂物节能集团有限公司
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知识产权简介:本发明涉及一种基于对抗防御的鲁棒雷达目标检测方法。该方法将雷达信号处理成图像，并基于跟踪前检测（DBT）框架将聚焦算法与基于深度学习的目标检测算法相结合。方法一共分为三个阶段进行：数据预处理，聚焦算法，在目标检测模型中添加对抗防御模块。数据预处理阶段包括将一维雷达回波转换到二维时频域并生成距离多普勒（RD）图像，并且要对聚焦算法处理后的RD图像进行标签得到数据集；聚焦算法通过 Keystone 变换、相参积累、距离维二阶差分三种方法积累目标能量，提高目标的信噪比，使得图像特征更为明显；目标检测模型主体为实现目标检测任务的深度学习网络，其中网络的前端加入了对抗防御模块以实现网络的对抗鲁棒性，网络接受输入处理后的RD图像进行训练，利用训练好的神经网络模型对测试图像进行检测，即可检测目标并输出目标所在位置。本方法在公开数据集上进行了实验，验证了本方法能对雷达目标RD图像进行有效的目标检测，尤其对小目标检测具有准确率高、虚警率低、距离误差小等优点，同时可有效防御针对模型的对抗攻击。
- 国民经济行业: 信息传输、软件和信息技术服务业／软件和信息技术服务业／软件开发
- 权利人: 上海交通大学
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知识产权简介:一种基于定制化参数生成的开放词汇语义分割方法，包括：构建包含图像编码器和文本编码器的开放场景语义分割模型；引入定制化参数生成器，利用图像编码器提取的局部视觉特征作为条件，结合随机噪声，生成针对当前输入图像的动态低秩权重参数；引入正交适配机制，通过构建与预训练参数空间近似正交的子空间，将生成的低秩权重映射为文本编码器的参数增量；在保持预训练参数固定的情况下，将参数增量注入文本编码器进行微调训练。本申请通过定制化参数生成器实现了模型参数随输入图像内容的动态调整，并利用正交适配策略确保参数更新方向不干扰预训练模型的通用知识，在显著提升像素级语义分割精度的同时，有效保留了模型在开放场景下的泛化能力。
- 国民经济行业: 信息传输、软件和信息技术服务业
- 权利人: 上海交通大学
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知识产权简介:本申请提供基于多目标粒子群优化的DC/DC系统设计方法，包括：对双边LCC谐振拓扑结构各元器件进行特性分析，确定待优化的元器件集合；利用蒙特卡洛仿真方法，模拟待优化的元器件集合中各个元器件的参数在预设偏移范围内随机波动时，各元器件对系统性能的影响程度；根据影响程度的量化结果，从元器件集合中识别出对系统性能影响最大的一个或多个关键谐振器件；基于影响最大的关键谐振器件，建立成本-性能的多目标优化函数；采用多目标粒子群优化算法，对高参与度的关键谐振器件和低参与度得非关键谐振器件的参数配置进行协同寻优，生成多个候选方案，通过表征成本与性能权衡关系的帕累托最优解集。
- 国民经济行业: 电力、热力、燃气及水生产和供应业／电力、热力生产和供应业／电力供应
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知识产权简介:本发明涉及一种基于星载计算机单粒子效应系统级故障注入、数据生成与智能诊断平台，包括：Linux 仿真主机、Renode 仿真引擎、星载计算机（OBC）目标模型、外设模型库（C# 实现）、故障注入与配置脚本（Python 实现）、协议监视器、日志与数据集生成模块、诊断计算节点、DAT（Dynamic-Attention-Temporal）神经网络模型、存储介质以及连接各组件的总线与通信接口。仿真主机加载 Renode 引擎并挂载 OBC 与各外设模型，故障注入脚本向指定设备/位段在设定时间窗内执行注入；协议监视器在统一时序语义下采集事件并输出日志，数据集生成模块将日志转换为统一标签数据；诊断计算节点调用内置 DAT 模型对跨协议、跨外设样本进行识别并输出诊断结果与评测报表。本发明在保证协议级时序保真的同时，实现了建模与注入流程的自动化与可复现，兼具高通量数据生成、诊断效果稳定、平台成本低、可操作性强、扩展与维护便捷等优点。
- 国民经济行业: 信息传输、软件和信息技术服务业／电信、广播电视和卫星传输服务／卫星传输服务
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知识产权简介:本专利针对电力系统谐波污染检测难题，提供一种适配复杂电网工况的高精度、快速谐波检测方案，适用于交流发输配用电与谐波治理场景。 当前电网谐波检测常用方法，存在频谱泄露、噪声敏感、计算量大等缺陷。现有 PASTd-ESPRIT 虽降低计算复杂度，但采用固定遗忘因子，动态跟踪与噪声抑制难以兼顾，且模型阶数固定，无法适配时变谐波工况。 本专利核心创新是引入QR 秩揭示预处理模块，对信号 Hankel 矩阵执行列主元 QR 分解，通过 R 矩阵对角元二阶差分判据，在线自适应确定谐波模型阶数，动态匹配信号子空间维数，从根源解决阶数失配问题。同时保留 PASTd 递推子空间跟踪与 ESPRIT 超分辨率参数估计优势，结合最小二乘法完成谐波幅值、频率、相位的联合估计，形成闭环实时检测。 该方案无需先验阶数信息与复杂特征分解，QR 预处理可改善矩阵病态性、抑制噪声，提升数值稳定性；阶数自适应更新避免漏检与虚假谐波，且不改动 PASTd-ESPRIT 核心结构，硬件适配性强，在噪声干扰与谐波突变工况下，能快速精准辨识谐波参数，兼顾检测快速性与精度，适用于电能质量监测、有源电力滤波等嵌入式实时应用。
- 国民经济行业: 电力、热力、燃气及水生产和供应业／电力、热力生产和供应业／电力生产／太阳能发电
- 权利人: 上海交通大学
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知识产权简介:本申请通过简单的加热关环，得到Boc保护的新型环状偶氮二甲酰胺化合物前体（Boc-X-ATO），然后以其为中间体制备得到ATO类化合物，将ATO类化合物应用于含苯酚的多肽或是蛋白质；通过调控X-ATO的结构或外界条件实现含苯酚结构的不同位点的修饰。该制备方法操作简便、成本低、易于工业放大，具有一定的产业价值。
- 国民经济行业: 科学研究和技术服务业／研究和试验发展／自然科学研究和试验发展
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知识产权简介:本发明提供一种插铣刀具路径优化方法，每个插铣刀路循环包括缓降加工刀具路径，包含如下步骤：步骤1)：根据插铣加工刀具路径及毛坯特征，计算并加入缓降加工刀具路径，生成相应的刀位点、以及刀轴矢量。步骤2)：根据刀位点、刀轴矢量、以及零件特征，计算并加入插铣进刀、插铣移刀、快速退刀的刀具路径。计算并优化插铣各步刀路的插铣深度，使得插铣后一刀的插铣深度比前一刀的插铣深度浅。本发明的有益效果包括：缓降进刀及各步插铣深度优化有效提高了刀具寿命；移刀，快速退刀有效提高零件加工的表面质量，并大大缩短了插铣加工的时间。可广泛适用于3轴，4轴，5轴插铣加工。
- 国民经济行业: 制造业／仪器仪表制造业
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知识产权简介:本发明提出了一种面向生成式量子机器学习的技术方案，包括对连续数值型数据应用结构保持编码（如Gray码），在此编码空间下训练量子生成模型教师网络，并通过知识蒸馏将其迁移到轻量学生模型。该方法在蒸馏过程中增加了输入编码一致性约束，并考虑量子硬件资源对学生模型进行压缩和多档位部署。通过保留数据原始结构和资源感知的蒸馏，本发明提高了生成模型学习效率，生成质量优于传统二进制编码方案。
- 国民经济行业: 信息传输、软件和信息技术服务业／软件和信息技术服务业／数据处理和存储服务
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