当前第 13 / 5741 页 共 57406 项数据
知识产权简介:本发明公开了一种基于红外传感器的光场多光谱测温方法，该方法包括以下步骤：首先，根据光学公式求得微透镜阵列和滤波片阵列的光学参数；然后，通过光刻，显影，压板，以及原力子扫描等技术，加工微透镜阵列；其次，根据光场成像原理，搭建红外光场多光谱辐射测温系统；利用黑体炉对该系统标定，获得相机输出信号强度与标准温度之间对应关系；根据光场相机成像特性，对多光谱光场图像进行解耦；最后，利用解耦数据依次计算高温部件物点真实温度，获取高温部件二维真实温度场。本发明将光场多光谱与红外成像技术结合实现了二维温度场测量，能够有效克服现有光学测温系统冗杂、测温精度和广度无法兼顾的缺点。
- 国民经济行业: 制造业／铁路、船舶、航空航天和其他运输设备制造业／航空、航天器及设备制造／航空、航天相关设备制造
- 权利人: 上海交通大学
- 联系合作
知识产权简介:医疗患者诊疗数据为高度敏感信息，受法规约束，跨机构共享合规风险高，传统集中式学习无法完成多中心医疗AI模型训练。联邦学习可在不泄露本地数据的前提下协同训练全局模型，是解决医疗数据孤岛与隐私保护的核心方案，适配非独立同分布医疗数据需求。 但联邦学习分布式架构易受后门攻击，尤其是协同后门攻击，恶意节点协同投毒会导致全局模型触发后门输出错误（如医疗影像误诊），攻击隐蔽难检测，阻碍其医疗落地。 现有检测方法多针对单节点攻击，依赖单一特征或简单激活值分析，仅实验室有效，无法适配医疗场景，存在五大缺陷：检测维度单一、漏检率高；未适配数据非独立同分布，稳定性不足；难兼顾安全与精度；缺乏长效防御、效率低；无产品化方案，落地难。 本专利针对上述痛点，提供适配非独立同分布医疗数据、可检测协同后门攻击，兼顾安全精度效率且具产业化能力的联邦学习安全方案，助力其医疗AI合规落地。
- 国民经济行业: 科学研究和技术服务业／研究和试验发展／工程和技术研究和试验发展
- 权利人: 上海交通大学
- 联系合作
知识产权简介:一种基于三点传感信号的人体全身动作实时重建方法及系统，本发明需要采集头部和双手三个身体部位的传感信号实时、准确地驱动虚拟场景中的人体骨架运动，其关键步骤是先使用关节预估算法利用采集到的传感信号对腰部关节和根关节进行预估以尽可能增加更多关节信息，对于上半身动作重建来说，将头部和双手传感器以及预估得到的腰部关节作为末端效应器，使用反向运动学算法重建，对于下半身动作重建来说，根据预估得到的根关节以及上半身动作重建得到的头部和双手关节信息，构建输入动作特征序列，设计并使用基于双向门控循环单元(Bidirectional Gated Recurrent Units, BiGRUs)的下半身动作重建网络得到下半身所有关节的旋转以及双脚与地面接触的概率，其中，下半身关节旋转用于前向运动学算法以重建下半身动作，双脚与地面接触的概率用于基于阈值的动作后处理算法增加全身动作重建的稳定性。
- 国民经济行业: 信息传输、软件和信息技术服务业／软件和信息技术服务业／软件开发
- 权利人: 上海交通大学
- 联系合作
知识产权简介:一种基于计算几何和深度强化学习的无人机路径规划方法，包 括:建模单元、状态空间和观测空间单元、动作空间单元、奖 励函数和环境更新单元以及深度学习单元，其中:建模单元根 据物体几何信息，进行半圆形建模处理，得到以圆心角表征覆 盖率的模型，状态空间和观测空间单元根据无人机与物体模型 的交互信息，进行几何图形联立和矩阵合并处理，得到输入给 深度学习单元的数据和环境信息的表征结果，动作空间单元根 据无人机实际参数，进行离散处理，得到无人机前进后退不同 角度拍摄等动作模型，奖励函数和环境更新单元根据无人机与 物体模型的交互信息，进行几何图形联立处理，得到对无人机 每个动作的评价并更新物体被覆盖信息，深度学习单元根据状 态空间和观测空间单元、动作空间单元以及奖励函数和环境更 新单元，进行近端策略优化算法处理，训练得到无人机拍摄路 径规划方法。
- 国民经济行业: 信息传输、软件和信息技术服务业／互联网和相关服务／其他互联网服务
- 权利人: 上海交通大学
- 联系合作
知识产权简介:本发明涉及安全保护的技术领域，尤其涉及一种基于比特翻转的机器学习代码库内存故障注入漏洞的检测方法。通过扩展编译器功能对机器学习代码库中的敏感代码插入检测指令，以动态分析的方法检测存在风险的代码点位。在实际应用场景下针对特定的机器学习模型和数据集进行计算发现风险代码点位。然后基于Rowhammer技术对实际的硬件系统扫描内存设备（DRAM）的故障注入漏洞分布，最后结合机器学习代码库的风险代码点位和内存的故障注入漏洞分布，分析当前应用场景下，机器学习代码库中存在的内存故障注入漏洞。本发明的方法能在可以接受的时间开销范围内，准确检测出各种应用场景下机器学习代码库中存在内存故障注入漏洞的危险代码，从而保证机器学习模型在实际应用中的安全性和完整性。
- 国民经济行业: 信息传输、软件和信息技术服务业／软件和信息技术服务业／其他信息技术服务业
- 权利人: 上海交通大学
- 联系合作
知识产权简介:本发明公开了一种枯草芽孢杆菌菌剂及其制备方法，所述的枯草芽孢杆菌是枯草芽孢杆菌（Bacillus subtilis CMCC 63501）的压力选择筛选菌株，已保藏于广东省微生物菌种保藏中心（广东省科学院微生物研究所），保藏编号 “Bacillus subtilis GDMCC No：62324” ；所述枯草芽孢杆菌诱变菌株是以枯草芽孢杆菌（Bacillus subtilis CMCC 63501）为目标出发菌株，经过耐受地衣芽孢杆菌、淡紫拟青霉深层发酵的发酵液膜滤液的浓缩液并耐酸、耐碱、耐高温的组合选择压力条件下筛选选育；所述枯草芽孢杆菌菌剂的制备方法是以该诱变菌株应用于深层发酵生产，发酵生产水平比对照提高25%以上，喷雾干燥获得枯草芽孢杆菌菌剂产品；获得的枯草芽孢杆菌菌剂产品商品货架条件下保藏一年后枯草芽孢杆菌孢子复苏率仍≥90%。
- 国民经济行业: 制造业／医药制造业
- 权利人: 福建凯立生物制品有限公司
- 联系合作
知识产权简介:本发明公开了一种基于集成学习的开集射频指纹识别方法。该方法首先利用闭集分类网络提取无线设备信号的深度射频指纹特征及类别后验概率；随后分别构建基于OpenMax的欧氏距离检测器、基于马氏距离的类条件检测器以及基于支持向量数据描述的超球边界检测器，从类中心偏离、协方差偏离和边界包络三个角度刻画已知合法设备的特征分布；在此基础上，将多个基础检测器输出的拒识得分与分类器置信度共同构造为元特征向量，并利用孤立森林在仅包含已知合法设备样本的元特征空间中学习正常分布区域，最终根据异常分数对未知设备、非法设备或未注册设备进行拒识判决。本发明能够在保持已知设备分类准确率的同时，提高未知设备检测能力，降低非法设备被误认证为合法设备的风险，适用于开放无线网络中的物理层设备身份认证场景。
- 国民经济行业: 信息传输、软件和信息技术服务业／软件和信息技术服务业, 信息传输、软件和信息技术服务业／电信、广播电视和卫星传输服务／电信／移动电信服务
- 权利人: 上海交通大学
- 联系合作
知识产权简介:本发明提出面向焊点数字车的“索引一映射一判定一闭环"框架:以车型/车身标识与焊点ID为主键，按"时间戳、标识码、焊点ID、材料/程序码、质量量q"五件套统一入库，生成整车焊点台账及三维映射。在(焊点IDx板材组合码(必要时x工位/程序号))的分层样本池上，采用对数正态的3σ控制线对每个焊点实时三色判定。判定结果回写数字车，并通过抽检一回写一阈值/规则版本化更新一灰度生效形成自适应闭环，实现与设备/算法无关的100%在线质量管控与可追溯。
- 国民经济行业: 制造业／汽车制造业／汽车整车制造
- 权利人: 上海交通大学
- 联系合作
知识产权简介:本发明通过利用交变电磁信号作为指纹，完全被动式地对无线充电设备进行认证，且由于电磁信号的泛在性，可以实现更可靠的系统内双向认证。本发明对用户而言非常方便，只需要使用商用磁传感器被动式收集检测，不依一种基于泛在电磁信号的无线充电认证方法，包括：采集电磁信号；进行隐私保护处理；预处理得到针对某个智能设备的信号样本；对所述信号样本进行特征提取，得到每一个样本构成的一系列特征集，作为设备指纹；将所述设备指纹输入到分类器中进行训练，当有设备需要接入无线充电系统时，可以通过对指纹的详细比对，判断是否允许接入，是否存在入侵行为。赖于额外的手动操作。
- 国民经济行业: 信息传输、软件和信息技术服务业／软件和信息技术服务业／信息系统集成服务
- 权利人: 上海交通大学
- 联系合作
知识产权简介:一种针对多媒体数据去重系统中所有权欺骗攻击的抵御方法，包括以下步骤：S1、客户端将文件分块，并使用自己的私钥、接收到的随机值生成掩码，将掩码与数据块相异或，然后应用哈希函数得到一个哈希值序列，在哈希值序列上建立Merkle树，将树的根结点值作为承诺值；S2、服务器保存承诺值，并生成挑战信息，包括一个随机数种子以及被挑战的数据块个数；S3、客户端根据随机数种子生成随机下标，提取出在Merkle树中下标对应叶子结点的兄弟路径，并将这些被选中的兄弟路径作为证明发送给服务器；S4、服务器生成被挑战的哈希值，并根据接收到的兄弟路径重新计算树的根结点值，判断与接收到的承诺值是否一致。有益效果是该抵御方法可以保障多媒体数据去重系统在更多场景下的安全性，且具有高效性。
- 国民经济行业: 信息传输、软件和信息技术服务业
- 权利人: 上海交通大学
- 联系合作