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知识产权简介:本申请提供一种多级颗粒最密堆积金刚石铜基复合材料及制备方法和应用,以材料总体积100%计,复合材料包括:第一金刚石颗粒,体积分数为65-78%,平均粒径为300-500 μm;第二金刚石颗粒,体积分数为15-25%,平均粒径为30-80 μm,填充一级堆积间隙;第一金刚石颗粒和/或第二金刚石颗粒的表面设有金属化界面层;铜相,由平均粒径为5-20 μm的铜粉经烧结致密化形成,体积分数为3-8%,填充二级堆积间隙;银相,由银粉经烧结致密化形成,体积分数为0.5-3%,补偿残余微孔;各级填隙颗粒的粒径均满足小于上一级颗粒四面体间隙临界粒径的约束条件,确保填隙而不撑开骨架。本申请复合材料热导率达700-820 W/(m·K),适用于高功率芯片、激光器件及电力电子器件的热管理。
- 国民经济行业: 制造业/有色金属冶炼和压延加工业/常用有色金属冶炼/铜冶炼
- 权利人: 上海交通大学
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知识产权简介:本发明提供了一种具有时空分辨率的TDDB可靠性分析与击穿定位方法和系统,本发明提出了联合使用离子渗流理论、最小电阻路径分析和动态最大瓶颈路径评估模型,以提高具有时空分辨率的TDDB可靠性分析与击穿定位方法的准确性。本发明的算法由于该只对有限个快照重复执行,计算成本远低于漂移-扩散模型的FDM模拟。本发明的算法能实时监控不同位置TDDB损伤程度,并能识别失效热点,预测实际TDDB寿命,具有较好的通用性。
- 国民经济行业: 信息传输、软件和信息技术服务业/软件和信息技术服务业/集成电路设计
- 权利人: 上海交通大学
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知识产权简介:本发明涉及振动与形变位移测量技术领域,特别是涉及一种微波与视觉融合的三维定位及位移测量方法和系统。本发明旨在克服现有三维位移测量技术中存在的系统架构复杂、测量维度不全与工程适用性差等问题。微波与视觉融合的三维定位及位移测量方法:首先,通过标定建立传感器间的空间关联。将微波传感器与视觉传感器刚性固连,构成联合感知单元,并通过标定获取两传感器坐标系间的变换关系;然后,在测试中建立世界坐标系,融合微波传感器的径向观测信息与视觉传感器的成像信息,通过优化算法求解目标三维坐标;最后,结合微波传感器高精度一维位移与视觉传感器的二维位移信息,重构目标在三维空间中的完整位移。本发明克服了现有三维位移测量技术中存在的系统架构复杂、标定流程繁琐、测量维度不全、多目标匹配困难等问题,通过单台视觉传感器与单台微波传感器的紧凑型融合架构,从根本上取代了复杂且昂贵的多传感器组网方案,极大降低了系统成本、硬件复杂度与部署难度。
- 国民经济行业: 制造业/仪器仪表制造业/专用仪器仪表制造/其他专用仪器制造
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知识产权简介:本发明提供一种交叉注意力机制驱动的数字图像高保真变形测量与生成方法。该方法涵盖高精度变形测量与高保真图像生成两大模块:在测量阶段,利用特征提取网络将参考图像与变形图像映射至高维特征空间,通过可学习变换矩阵构建键值向量K与查询向量Q,并基于交叉注意力机制构建相似度损失函数,结合局部子区、全局有限元或白箱神经网络表征模式,利用优化算法迭代解算位移场与应变场。在生成阶段,将待生成的变形图像定义为像素级可优化张量,在预设位移场约束下,以物理一致性为导向构建包含相似度项与正则化项的联合目标函数,通过自动微分框架迭代修正像素灰度分布,导出符合物理规律的高保真变形图像。本发明利用高维语义特征提升了在复杂光照及噪声环境下的匹配精度。同时,通过将图像生成转化为物理约束下的优化问题,解决了传统插值方式不符合物理规律的缺陷,为深度学习驱动的算法提供了高质量的训练数据集。
- 国民经济行业: 制造业
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知识产权简介:本发明涉及电池健康管理与寿命预测领域,具体地,涉及一种将锂离子电池成熟的老化机理知识与模型迁移至钠离子电池,在小样本条件下实现钠离子电池性能与寿命准确预测的方法。
- 国民经济行业: 制造业/汽车制造业/电车制造
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知识产权简介:本发明为基于脑电数据进行癫痫发作检测和自动标注的方法、装置和存储介质,该发明提出了一种深度学习架构,使用经过优化改进的卷积神经网络和循环神经网络以并行的方式分别提取脑电数据的空间特征和时序特征并进行预测,有效解决了现有方法的信息损失问题和架构灵活性问题,不仅显著提高了癫痫发作检测的精度,而且在不同大小不同数量的脑电数据上都有较好的稳定性和鲁棒性。该发明可以实现癫痫发作的精准检测,有利于及时进行监控和诊断;同时基于该发明可以对脑电图进行癫痫发作自动化检测标注,极大程度上减少读图时间提高效率,为癫痫的术中监测,诊断性检查和复诊提供有效帮助。
- 国民经济行业: 卫生和社会工作/卫生/医院/综合医院
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知识产权简介:本专利提出了一种基于深度学习模型的代码生成技术,实现了从设计界面截图到对应描述语言的生成,简化了软件开发中代码实现的难度,减少了前端开发人员所需要耗费的成本。通过Transformer编码器和BiLSTM解码器有效提高了模型效果,提高了对设计界面截图生成描述文本的准确度。提出了一种可拓展的图像-描述文本数据集生成算法,能够根据不同的需求来生成对应的数据集。
- 国民经济行业: 信息传输、软件和信息技术服务业/软件和信息技术服务业
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知识产权简介:本发明的目的就是针对现有技术的不足,提出一种基于展向-弦向双通道压电传感和迁移学习的昆虫飞行状态估计方法,实现对昆虫飞行过程中的多项飞行状态参数,包括翼角速度、体角速度、飞行空速的高精度估计与跨平台迁移。
- 国民经济行业: 科学研究和技术服务业/研究和试验发展
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知识产权简介:本发明公开了一种在大规模数据中心调度批处理作业以减少对在线服务造成干扰的调度方法,该方法综合考虑了不同类型批处理任务各自的特征和一台主机上多个在线服务受干扰时的不同性能变化。在线服务也即对延迟敏感的应用和批处理任务混合部署在同一台机器上是提高大型数据中心资源利用率的主要手段,但混部也不可避免地带来性能干扰。过去许多的混部算法都基于两两部署的简单场景,干扰的强度也依赖于人为地注入。然而大规模数据中心里这两种应用程序的复杂性和可变性限制了许多这些在单体或小规模环境下有效的性能评估方法的推广。本专利提出一个能根据历史上运行过的批处理任务的信息,以一种干扰感知的方式对新的批处理任务进行调度来有效地减少对在线服务的性能影响的调度框架,并给出了该框架的设计细节以及具体实现机制。
- 国民经济行业: 信息传输、软件和信息技术服务业/软件和信息技术服务业/数据处理和存储服务
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知识产权简介:本发明提供了一种层状石墨烯/环氧树脂复合涂层的制备方法,包括贻贝黏蛋白MAP/表面预处理,采用EP膜旋涂和基于马拉高尼法的石墨烯自组装交替重复制备EP膜和石墨烯层,得到Lay-GEC涂层。本发明采用上述的一种层状石墨烯/环氧树脂复合涂层的制备方法,通过马拉高尼效应实现石墨烯纳米片在水面的自组装与水平定向排列,提升涂层的致密性与屏障性能。利用贻贝蛋白的邻苯二酚基团实现划伤处的自发配位修复,提升涂层的自修复能力与耐久性。
- 国民经济行业: 制造业/化学原料和化学制品制造业/涂料、油墨、颜料及类似产品制造/涂料制造
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