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知识产权简介:2014年春季，以‘Castor’为母本、‘White River’为父本配置杂交组合，获得一批杂交种子，5月底收获成熟种子，在室内干燥处贮藏。2014年秋季进行播种育苗，获得F1代苗，2015年5月地上部分枯黄后，收获小籽球，随后即开始以无性繁殖方式保存并扩繁种质，在其后代中筛选生物学性状发生变异的单株并进行标记。2016-2017年春季开花期间从F1代中筛选优良单株，本种质是其中一个花色明显与亲本不同的优良株系。随后，将该株系单独种植进行子代群体构建，自2018年起经过连续多年田间观察，确定该种质优良性状可以通过无性繁殖方式稳定遗传给子代。
- 国民经济行业: 农、林、牧、渔业／林业
- 权利人: 上海交通大学
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知识产权简介:本发明提供一种多模态数据权属判定方法、装置及存储介质，涉及权属判定技术领域，该方法包括：接收数据权属判定请求；根据数据权属判定请求中的目标数据信息建立数据权属判定任务标识，并将权属判定任务标识反馈至权属判定申请方；接收权属判定任务标识以及目标数据特征；对权属判定任务标识和所述目标数据特征进行信息核验，得到信息核验结果；在信息核验结果为核验通过的情况下，获取权属判定数据特征；根据权属判定数据特征和目标数据特征确定权属判定结果，并将权属判定结果反馈至权属判定申请方。本发明的技术方案，支持对任意模态的目标数据进行权属判定，提升权属判定结果的规范性和准确性。
- 国民经济行业: 信息传输、软件和信息技术服务业／软件和信息技术服务业／数据处理和存储服务
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知识产权简介:按照功能进行划分，本文工作可以分为前端转换层、编译层和后端运行层，层间通过文本类型的中间表示和简单的API进行数据传输，分层的设计能够有效地降低框架的耦合度。前端转换层以Python语言描述的模型作为输入，遍历抽象语法树将运算节点映射为MLIR方言中的操作节点并输出；编译层以高级方言表示的IR作为输入，对其中复杂的操作进行拆解、降级和优化，如根据数学公式或算法将概率密度函数计算转换为相乘、相加等基础运算的组合，输出重写后的IR；后端层接收最终形式的IR作为输入，根据目标平台进行相应的代码生成并执行真正的计算。本工作集成了LLVM JIT和IREE两个后端，其中LLVM以CPU为目标平台，IREE支持CPU和GPU平台。
- 国民经济行业: 信息传输、软件和信息技术服务业／互联网和相关服务／互联网信息服务
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知识产权简介:一种硅-相变材料异质集成波导结构，包括硅平板层，以及沉积在该硅平板层上的相变材料。以及一种非易失波导移相器，包括基层，以及固定在该基层上的异质集成波导结构和硅波导模斑转换结构，异质集成波导结构的两端对称连接所述的硅波导模斑转换结构；硅波导模斑转换结构，包括呈轴对称设置的两个由窄变宽的硅波导，以及设置在该两个硅波导上方之间的由宽变窄的脊形波导；氧化铝薄膜覆盖在相变材料的上方，在所述的氧化铝薄膜上方的是单层石墨烯，该单层石墨烯上是金属层，所述的金属层包括二个金属电极。单层石墨烯与金属电极形成欧姆接触，电流通过石墨烯产生热量，经单层石墨烯下方的氧化铝薄膜进行传导，提供低损耗相变材料相变所需的热量。本发明移相器具有结构紧凑、插入损耗低、驱动电压小、相变功耗低、相位调节非易失等优点，可以作为集成光电子芯片中的核心光路调控器件。
- 国民经济行业: 制造业／计算机、通信和其他电子设备制造业／电子器件制造／光电子器件及其他电子器件制造
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知识产权简介:本发明旨在克服现有技术的上述缺陷，提供一种结构简单、成本低廉的复合靶标。该靶标的核心目的在于：实现微波雷达的强反射点与视觉传感器的特征角点在三维空间中的物理硬对齐，从而从根本上消除异源传感器数据融合时的空间配准误差，并具备多目标识别与区分能力。 为实现上述目的，本发明采用如下技术方案：一种用于微波与视觉融合位移测量的复合靶标，其特征在于，包括：一种微波强反射结构，其被构造成能够将入射的微波信号向信号源方向集中反射，并形成一个主反射中心；至少一个视觉识别部件，固定设置于所述微波强反射结构的反射面上；其中，所述视觉识别部件上定义的至少一个视觉特征点，与所述微波强反射结构固有的一个微波强反射特征点在三维空间中位置重合。
- 国民经济行业: 制造业／仪器仪表制造业／专用仪器仪表制造／其他专用仪器制造
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知识产权简介:本发明公开了一种通过织构调控提高铝锂合金板材强韧性及减少各向异性的轧制方法，属于金属材料加工技术领域。该方法基于特定成分的Al-Cu-Li系合金，其关键在于：在包含热轧、中间退火及冷轧的轧制工序中，精确控制热轧总变形量与冷轧总变形量的比例在1:3至1:1的范围内。通过调控此热轧/冷轧比（HR/CR比），可优化热轧过程中形成的第二相颗粒的尺寸与分布，进而在后续固溶再结晶阶段有效促进基于“颗粒刺激形核（PSN）”机制的再结晶过程。此机制能显著弱化不利的Brass、S等变形织构，同时促进Cube、Goss等再结晶织构的形成，从而从晶体学根源上大幅降低板材力学性能的各向异性。结合冷轧引入的位错对析出动力学的促进作用，以及后续的预变形与峰值时效处理，最终使板材在获得高屈服强度（560~620 MPa）与高抗拉强度（610~660 MPa）的同时，保持良好延伸率（12~14%），且不同方向的性能差异显著减小。本发明方法原理清晰，工艺窗口明确，可操作性强，适用于高性能、低各向异性航空航天铝锂合金板材的工业化制备。
- 国民经济行业: 制造业／金属制品业／结构性金属制品制造／金属结构制造
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知识产权简介:本发明涉及生物信息学与计算机辅助药物设计技术领域，具体涉及面向骨关节炎治疗靶点的AI高通量药物筛选方法及系统，其方法包括：获取骨关节炎治疗相关靶点蛋白的结构相关信息和序列相关信息，以及候选配体分子的结构相关信息；基于所述靶点蛋白的结构相关信息确定所述靶点蛋白上的至少一个候选结合区域；基于所述靶点蛋白的序列相关信息和所述候选配体分子的结构相关信息，利用蛋白-配体交互模型计算所述靶点蛋白各残基针对当前候选配体分子的响应信息；基于所述响应信息对所述至少一个候选结合区域进行筛选和空间优化，确定面向当前候选配体分子的目标结合区域；基于所述目标结合区域对所述候选配体分子进行结合评估，并根据评估结果输出候选配体分子的排序结果和/或骨关节炎潜在候选药物。
- 国民经济行业: 信息传输、软件和信息技术服务业／软件和信息技术服务业／其他信息技术服务业／数字内容服务, 卫生和社会工作／卫生／医院／综合医院, 科学研究和技术服务业／专业技术服务业／其他专业技术服务业／其他未列明专业技术服务业
- 权利人: 上海交通大学医学院附属仁济医院
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知识产权简介:将修剪表示为一个优化问题，提出了一种新的目标函数，将模型性能和资源约束（例如精度、累积乘加运算的数量和参数的数量）相结合，通过修剪低影响过滤器及其相应的特征图来提高卷积神经网络运行时推理性能。提出了一种基于贝叶斯优化的方法，将贝叶斯优化与结构化修剪联系起来，从而达到自动确定每个卷积层的最佳过滤器的数量的目的。通过该方法优化加速的卷积神经网络，能够在精度损失忽略不计的情况下，极大程度的降低卷积神经网络的浮点运算，从而使其在边缘设备上得到更广泛的应用。
- 国民经济行业: 信息传输、软件和信息技术服务业／软件和信息技术服务业／软件开发
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