当前第 29 / 5741 页 共 57406 项数据
知识产权简介:本发明涉及计算流体力学数据后处理技术领域,尤其是涉及一种计算OpenFOAM非稳态模拟结果中场量体积积分的方法。
- 国民经济行业: 信息传输、软件和信息技术服务业/软件和信息技术服务业/数据处理和存储服务, 信息传输、软件和信息技术服务业/软件和信息技术服务业/软件开发, 科学研究和技术服务业/研究和试验发展/工程和技术研究和试验发展, 科学研究和技术服务业/专业技术服务业/工程技术
- 权利人: 上海交通大学
- 联系合作
知识产权简介:本项目针对SMT贴片加工场景中的焊接缺陷,提出一种融合AOI检测与深度学习的智能化缺陷检测方法。该方法基于AOI检测得到初步判定为缺陷的图像样本,通过生成对抗网络对图像样本进行数据增强,基于迁移学习方法设计针对AOI缺陷的目标检测模型,基于孪生神经网络实现对极少样本的缺陷检出,最后对模型进行加速部署,实现对SMT焊接缺陷的快速、准确、实时检测。
- 国民经济行业: 制造业/仪器仪表制造业
- 权利人: 上海交通大学
- 联系合作
知识产权简介:本发明提供了一种回收废旧锂离子电池正极粉末用于制备高性能电解水阳极催化剂的方法,包括如下步骤:将锂离子电池正极废料从集流体上分离后收集为废旧黑粉,随后加载于自支撑基底上制备成工作电极;对制备的工作电极在低压气体氛围下进行等离子体处理;将步骤得到的改性工作电极在碱性电解水工况下原位重构为高性能电解水析氧反应催化剂,同时溶出重构结构内剩余的锂离子;将步骤含锂的碱性电解水回流富集,经提纯结晶为含锂产品。通过自支撑基底在退役正极催化剂中引入特定活性位点后,利用等离子体处理诱导退役正极材料重构所产生的复合异质结构,相比于退役正极材料催化性能提升明显。与现有技术相比,本发明的技术方案的回收方法有效的减少了化学试剂的使用,通过简单工艺步骤和较低成本,将退役正极材料升级回收为高性能过渡金属电解水催化剂,同时实现锂离子的回收再利用。
- 国民经济行业: 科学研究和技术服务业/科技推广和应用服务业/技术推广服务/其他技术推广服务
- 权利人: 上海交通大学
- 联系合作
知识产权简介:本发明涉及一种基于容器的万节点大规模网络分布式负载均衡仿真方法及系统,属于网络仿真技术领域。所述方法包括构建包含场景仿真层与网络协议仿真层的分布式仿真系统架构,采用容器化方式运行仿真节点并通过虚拟隧道端点VTEP构建跨主机虚拟链路,结合负载均衡与仿真事件异步调度机制提升系统可扩展性与仿真效率。系统能够支持万级节点规模的网络仿真;链路参数更新速度达到854个/秒,是现有StarryNet系统的8.5倍。通过动态负载均衡机制实现物理主机资源利用率的均衡,显著提升大规模网络仿真的效率与逼真度。
- 国民经济行业: 信息传输、软件和信息技术服务业/电信、广播电视和卫星传输服务/卫星传输服务
- 权利人: 上海交通大学
- 联系合作
知识产权简介:本发明公开了一种基于联盟博弈的多微网共享储能联合配置与调用容量分配方法,属于新型电力系统与共享储能优化配置技术领域。该方法首先建立多微网共享储能联合配置模型,对多个微网的负荷、分布式电源及共享储能运行特性进行统一建模;其次构建多目标共享储能优化模型,以共享储能投资成本、系统综合运行成本及联络线功率波动为优化目标,对共享储能容量及运行策略进行联合求解;进一步基于联盟博弈方法分析多微网联盟的形成与稳定性,确定可行联盟结构;最后采用基于边际贡献的调用权益分配机制,对共享储能投资与运行调用容量份额进行公平分配。本发明能够实现多微网共享储能的协同配置与公平分摊,提高共享储能配置的经济性、联盟结构的稳定性以及调用权益分配的合理性,具有良好的工程应用价值。
- 国民经济行业: 电力、热力、燃气及水生产和供应业
- 权利人: 上海交通大学
- 联系合作
知识产权简介:本发明涉及一种基于多机器人协同的大型薄壁钣金件高效柔性渐进成形方法,适用于航空航天等领域中对大尺寸、复杂曲面钣金构件的高效、柔性成形。该方法通过在工作台上布置多台工业机器人,并在机器人末端安装形状简单的通用工具头,通过统一的中央控制系统进行轨迹规划与同步控制,实现多工具头在板料不同区域的协同渐进成形。各机器人可根据构件几何特征,独立或协同执行局部或整体成形任务,显著提高成形效率。与现有单机器人或机床成形相比,本发明具有成形范围大、柔性高、无需大型模具、适应性强等优点,特别适用于大型或超大型钣金构件的低成本、快速制造。
- 国民经济行业: 制造业/铁路、船舶、航空航天和其他运输设备制造业/航空、航天器及设备制造/航空、航天相关设备制造
- 权利人: 上海交通大学
- 联系合作
知识产权简介:本发明提供了一种面向边缘实现的大语言模型轻量化微调系统及方法,采用张量链式分(Tensor Train, TT)对大模型微调过程中的更新权重进行高阶张量压缩,并联合幅度方向解耦更新机制、双阶段量化、自适应优化策略和知识蒸馏构建面向端侧的轻量化微调框架,因此欲保护的点为在对模型进行参数高效微调时,采用TT分解与解耦更新相结合的方法来降低可训练参数量和存储开销、提升极低参数预算下的微调精度与训练稳定性。
- 国民经济行业: 信息传输、软件和信息技术服务业/软件和信息技术服务业/集成电路设计
- 权利人: 上海交通大学
- 联系合作
知识产权简介:本发明属于密码学中的求和校验技术,面向小特征有限域。针对域扩张开销大、以及简单多次重复在Fiat–Shamir下易被模拟器攻击等问题,提出将实例分解为多个子实例后,用拉格朗日基折叠为单变量多项式,再由验证者采样多路随机挑战并递归更新,直至规模低于阈值后本地校验;配合承诺打开保证切片正确。全程仅在基域内运算、无需域扩张,在保持轮次健全性的同时降低证明者复杂度,适用于可验证计算、简洁证明及全同态加密等场景中的求和校验模块。
- 国民经济行业: 信息传输、软件和信息技术服务业/软件和信息技术服务业/软件开发
- 权利人: 上海交通大学
- 联系合作
知识产权简介:本发明提供一种基于视觉感知的AR眼镜透光率调节系统及方法。透光率调节系统包括:偏振分光器1和可调检偏器2。透光率调节系统可与现有AR光机组合,形成具有透光率调节功能的AR眼镜。透光率调节方法包括:将眼动相机3、场景相机4和虚拟相机5分别实时捕获的人眼图像、现实场景图像和虚拟图像输入到自适应调光系统6中,自适应调光系统6可基于用户对当前AR场景的可视度设置可调检偏器2的最优偏振轴角度,从而调节设备对现实图像和虚拟图像的透光率。本发明可以动态光照环境下,依据用户对现实图像和虚拟图像的可视度动态优化二者在AR场景成像光中的混合比例,从而使得二者对用户均清晰可见。本发明具备极佳的易用性和泛用性。透光率调节系统结构简单,可兼容多类型AR眼镜光学结构;透光率调节方法所需设备简单易得,可直接使用AR眼镜产品中的内置相机,无需额外设备安装。
- 国民经济行业: 制造业/仪器仪表制造业/光学仪器及眼镜制造/光学仪器制造
- 权利人: 上海交通大学
- 联系合作
知识产权简介:本发明涉及生物信息学与计算机辅助药物设计技术领域,具体涉及基于序列表征的蛋白质结合位点确定方法、系统及存储介质。所述方法包括:获取蛋白质三维结构文件和配体三维结构文件;从蛋白质三维结构文件中提取氨基酸序列并建立序列位置与三维结构残基之间的映射关系,从配体三维结构文件中提取SMILES序列;分别利用预训练蛋白质语言模型和预训练分子语言模型对所述氨基酸序列和SMILES序列进行编码,得到蛋白质表征和配体表征;通过蛋白质自注意力模块和双向交叉注意力模块实现蛋白质与配体之间的条件语义交互,输出残基级结合位点分数;将所述残基级分数映射回蛋白质三维结构,并结合初始结构口袋识别结果对候选口袋进行扩展、纠偏和重评分,得到适用于分子对接的修正口袋。所述方法能够在降低三维建模计算复杂度的同时,提高结合位点识别的配特异性和虚拟筛选效率。
- 国民经济行业: 卫生和社会工作/卫生/医院/综合医院, 信息传输、软件和信息技术服务业/软件和信息技术服务业/信息技术咨询服务, 科学研究和技术服务业/科技推广和应用服务业/技术推广服务/生物技术推广服务
- 权利人: 上海交通大学
- 联系合作