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知识产权简介:本发明提供了一种基于一致性模型先验的图像处理方法，用于图像修复、图像去模糊、图像超分辨率、非线性图像去模糊等任务，其特征在于，包括：S1，获取待处理图像的测量信号y以及图像处理任务的退化模型H；S2，从预训练的扩散模型进行蒸馏训练得到获得一致性模型；S3，建立基于一致性模型先验约束优化问题，最大化给定测量信号y时获取真实图像的后验概率；S4，利用所述的一致性模型获得对于所述真实图像的初始估计；S5，根据当前迭代步数，基于初始估计点的梯度，改进所述初始估计；S6， 根据所述退化模型H，从所述改进的初始估计，求解所述真实图像的估计；S7， 对所述估计引入标准差随迭代步数变化的高斯噪声，将加噪后的估计作为下一次迭代的输入；重复上述步骤S4-S7，直至设定的迭代步数，获得处理后的图像。本发明提供的图像处理方法，在图像修复，图像去模糊、图像超分辨率和图像非线性去模糊等多种任务中，能够在保证图像修复性能的前提下，提升修复速度，满足通用处理的需求。
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知识产权简介:本发明提出一种信道状态未知的IDS信道的序列对齐方法，编码方面采用标记码插入的方式生成适配IDS信道的传输序列，序列对齐方面基于CNN+Transformer架构进行操作，无需信道状态信息步骤，具有鲁棒性强的特点。
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知识产权简介:一种兼容于超景深光学显微镜的亚微米空间分辨率三维触控力加载装置，包括：轴向加压夹具、压头、全自动三轴位移平台。轴向加压夹具底面和z轴位移台可固定于同一平面，三轴位移平台的精度可根据传感器要求选择合适精度的位移台以达到传感器的测试精度要求,光学显微镜可与装置置于同一平台，镜头调整至底板矩形开口上方进行拍摄，通过调节z轴位移台即可实现应力的加载。
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知识产权简介:本发明提供了一种基于路网路况时空动态变化的新能源车辆能量智能管理方法，其特征在于，包括：步骤1：依据行驶距离，搜索给定起终点对下距离最近的 条路径；步骤2：构建分层广义回归神经网络(HGRNN)，结合宏观交通参数预测上述的每一条路径的理论最优能耗；步骤3：选出上述 条路径中，理论最优能耗最低的一条，即最节能路径，作为新能源汽车的行驶路径；步骤4：对选出的路径，构建双向长短期记忆神经网络（Bi-LSTM）,基于宏观交通参数预测全局最优SOC轨迹，从而得到新能源汽车在最节能路径下的最优SOC轨迹；步骤5：在车辆行程中，利用自适应等效燃油消耗最小法（AECMS）跟随预测的全局最优SOC轨迹，使实际SOC轨迹与预测的全局最优SOC轨迹偏差最小，从而输出最优控制指令。
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知识产权简介:本发明公开了一种多孔锂和锂合金材料的制备过程及其在锂电池中的应用。本发明利用发泡剂的产气原理制备了自支撑的多孔锂和锂合金材料。用作锂电池的负极材料时，可以大幅提升电化学性能。首先，多孔锂和锂合金负极丰富的孔隙为金属锂的沉积提供了足够的空间，有效地抑制了循环过程中锂负极所产生的体积膨胀；其次，合金相具有很好的亲锂性，可以自发的与金属锂发生合金化反应，有利于金属锂均匀、紧密的沉积；同时，发泡剂分解的产物可自发地与锂和锂合金反应，生成保护层，均匀金属锂的沉积行为并减少副反应。此外，该发明为自支撑结构，无需额外多孔骨架，避免电极能量密度损失并降低制造成本。本发明制备的多孔合金负极材料应用于锂电池时，可以显著的提升其在大电流密度-大面容量条件下的循环性能，对于锂金属电池的实际应用具有重要的推动作用。
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知识产权简介:本发明提供了一种框架核酸在多价适配体筛选中的应用，具体包括基于由碱基的互补配对杂交而形成的核酸结构作为支架去辅助多价核酸适配体的筛选。利用框架结构的稳定性和刚性的特点，合理排布多个随机适配体序列的空间位置，可以最大化发挥多价的结合优势。与传统建立多价适配体体系的方法相比，此筛选方法更为简单实用，这个发明并没有涉及针对已有的适配体进行复杂的多价体系设计，而是从源头上进行多价适配体的筛选，减少了获取多价适配体的难度。并且针对未有明确结构信息和对应单价适配体的靶标将会是获取多价适配体最佳的选择，这大大提高了多价适配体应用的靶标范围。
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